Explorando archivos .las con lasio
La guía definitiva para explorar datos geofísicos de pozos
Continúo mi camino por la industria del petróleo y ahora me encuentro con otra librería Python muy usada en el área, lasio, una librería diseñada para facilitar la lectura de archivos con formato .las los cuales contiene datos sobre propiedades geofísicas de los pozos. Con el animo de probar sus funciones comencé este nuevo post.
Un archivo con extensión .LAS (Log ASCII Standard) es un formato de archivo comúnmente utilizado en la industria petrolera y geofísica para almacenar datos de registros geofísicos. Estos archivos contienen mediciones y registros de diversas propiedades físicas y geológicas del subsuelo obtenidas durante la perforación de pozos de petróleo, gas natural o agua.
Estructura de un .LAS
Encabezado (Header):
— Identificación del pozo: Información sobre el nombre del pozo, operador, ubicación geográfica, fecha, y otros detalles relacionados con el pozo.
— Descripción de las curvas: Lista de las curvas o registros geofísicos presentes en el archivo, junto con sus unidades de medida y descripciones.
— Parámetros del archivo: Información sobre la profundidad máxima y mínima de los registros, resolución vertical, y otros ajustes importantes.
Datos de registros (Data Logs):
— Curvas de registros: Estos datos representan mediciones de propiedades geofísicas como la resistividad eléctrica, la densidad, la porosidad, la velocidad del sonido, la temperatura, la presión, entre otras. Cada curva se almacena como una serie de valores a lo largo de la profundidad del pozo.
— Profundidad: Cada valor de registro está asociado con una profundidad específica en el pozo, lo que permite la correlación y el análisis geológico en función de la profundidad.
Información adicional:
— Comentarios y notas: Los archivos .LAS pueden contener comentarios, notas y anotaciones que proporcionan contexto y detalles adicionales sobre los datos y las mediciones registradas.
— Metadatos: Algunos archivos .LAS incluyen metadatos que describen el equipo de adquisición de datos, la técnica de registro utilizada y otros detalles relacionados con la obtención de datos.
Un archivo .LAS es fundamental para el intercambio y análisis de datos geofísicos de pozos, facilitando la evaluación geológica, la identificación de áreas productivas de hidrocarburos y la toma de decisiones en la industria petrolera. Estos archivos se procesan con software especializado para interpretar las propiedades geofísicas de los pozos de manera detallada y una forma de explorar estos archivos es con la ayuda de la librería lasio de Python
Lasio
Lasio es una librería de Python que se utiliza para leer y escribir archivos en formato .LAS (Log ASCII Standard).
Lasio permite a los usuarios trabajar con archivos .LAS de manera eficiente y realizar diversas operaciones, como la lectura de datos de registros, la modificación de encabezados y la escritura de datos en formato LAS. Facilita la exploración y el análisis de datos geofísicos de pozos, lo que resulta útil en la industria petrolera para la evaluación geológica, la identificación de zonas productivas de hidrocarburos y la toma de decisiones en la exploración y producción de petróleo y gas.
Está diseñado para leer tantos archivos LAS como sea posible, incluidos aquellos que contienen errores comunes y formatos no compatibles. Se puede utilizar directamente, pero es posible que desees considerar el uso de otros paquetes, según tus prioridades:
- Welly: Es un paquete de Python que usa lasio para E/S pero proporciona mucha funcionalidad destinada a trabajar con curvas, pozos y proyectos. Te invito a leer: https://davidcasr.medium.com/explorando-datos-de-pozos-petroleros-mediante-welly-c2077a3014e0
- Lascheck: Se centra en comprobar si su archivo LAS cumple con las especificaciones.
Explorando los datos
Te invito a visitarme en el siguiente link donde encontrarás un Jupyter Notebook con toda la exploracion de los datos, usando las diferentes funciones con las que cuenta lasio.
Referencias
- Lasio documentación oficial https://lasio.readthedocs.io/en/latest/